Cíl projektu
Cílem je zvýšit přesnost a aktuálnost makroskopického čtyřstupňového unimodálního dopravního modelu se stochastickým přidělováním dopravy na síť. Řešení je postaveno na využití nástrojů umělé inteligence a vyhodnocování velkých dat pro oblast dopravního modelování. Inovativní řešení přinese municipalitám a dalším subjektům zapojeným do dopravního plánování významně vylepšené dopravní modely pro plánování dopravy a řízení městských systémů.
The project goal is to increase the accuracy and timeliness of the macroscopic four-stage unimodal traffic model with stochastic network allocation. The solution is based on artificial intelligence tools and the evaluation of big data. The innovative solution will bring to municipalities and other entities involved in transport planning significantly improved SW tool for transport planning and management of urban systems.
O projektu
Hlavní příjemce: Amitia s.r.o.
Další účastníci: RoadTwin s.r.o. (a subdodavatel EDIP s.r.o.), InnoConnect s.r.o., Západočeská univerzita v Plzni
Poskytovatel: Technologická agentura České republiky
Dotační program: DOPRAVA 2030
Číslo projektu: CL01000181
Doba řešení: 01/2024 – 06/2026
Úloha EDIP
EDIP s.r.o. poskytuje formou služeb odborné konzultace firmě RoadTwin s.r.o. Jedná se zejména o specializované analýzy a poradenství v dopravním inženýrství – kalibrace dopravních modelů, praktické využití dopravních modelů při úlohách dopravního inženýrství.
Výstupy projektu
Hlavním výstupem projektu je:
- Software - Modulární systém pro průběžné monitorování kvality městských dopravních modelů, jejich automatizovanou rekalibraci a s funkcí pokročilé AI predikce
